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结合最新的市场动态，只要当下智能体的设计范式不发生根本性转变，大语言模型在智能体中的核心地位就稳如泰山。
从另一个角度来看，与其争论要不要设立人工智能局，不如把问题问得更具体：设立之后，它究竟要承担什么使命。一个真正有价值的人工智能局，不应成为概念的扩音器，而应成为“跨沟”的工程组织者。把场景转化为可量化的需求，把数据沉淀为可训练的资产，把模型推进为可运行的产品，把试点打磨为可复制的模式，把示范扩展为可规模化推广。它要提供的是端到端的组织能力和闭环机制，而不是多一个协调口径、几份工作台账；否则，它很容易沿着最省力的路径滑行：用会议与招商替代工程，用文件与指标替代能力，用宣传与展示替代效果。
总的来看，Get a free正在经历一个关键的转型期。在这个过程中，保持对行业动态的敏感度和前瞻性思维尤为重要。我们将持续关注并带来更多深度分析。