这么多年，我见过那么多骗局，基本分为三类——读稿子，这是传销式的；军事博主，从他们的商业模式倒推，供货方是同一个；情感主播，家族式的，有很多徒弟和反派，还会分裂出各种各样的小号。
进展最快的三个行业，报告点了名：游戏、广告、电商。游戏公司用AI生成概念图和场景资产，把原本需要几周的流程压缩到几天。广告公司一个campaign能在几小时内生成几百个个性化版本，以前这需要租场地、配团队、拍好几天。电商更直接——成千上万个SKU都需要产品图、场景图、季节素材，过去是漫长的拍摄和修图周期，现在几个提示词出一套。
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商场超市打折的，依旧是鸡蛋、奶粉、卫生纸、洗洁精、纸尿裤这些全家的生活必需品。
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第一方面，除了短任务链条的数据分析、生成、检索等方面的应用，智能体现在规模化应用场景大体可以概括为两类，一是在编程领域，编程是智能体最理想的"练兵场"，环境隔离、容错率高，目标明确、目前规划能力能应对，程序可执行，还有即时的执行反馈。这令其成为智能体第一个大规模、商业化的突破口。二是在各行各业的各种业务（销售、客服、人力等）的专用智能体可以集合成一个大类，有一个共同点：目前主要是工作流自动化类型，其实这也是应对智能体深度理解（规划、决策）能力不足的权宜之计，通过把智能体的任务的开放性降低、给出参考工作流程、定义可用的有限工具集等来提高智能体在这些任务上的工作质量。智能体进一步的规模化应用需要其能力进化，为企业能够带来切实的价值。
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